رئيـس مجلس الإدارة
محمد رزق
رئيـس التحرير
محمد صبري
الجمهور الإخباري
رئيـس مجلس الإدارة
محمد رزق
رئيـس التحرير
محمد صبري

ديبسيك تستعد لإطلاق نموذجها اللغوي المتقدم DeepSeek-R2

DeepSeek
DeepSeek

تستعد شركة ديبسيك DeepSeek الصينية لإطلاق الجيل الجديد من نموذجها اللغوي الكبير DeepSeek-R2، وذلك في فترة ما بين 15 و30 أغسطس 2025، بحسب ما كشفه تفاعل جرى مع نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة، ما يشير إلى قرب الإعلان الرسمي، بعد أيام فقط من إطلاق ChatGPT-5 من OpenAI.

نقلة نوعية في البنية الهندسية

من المتوقع أن يحدث DeepSeek-R2 نقلة كبيرة مقارنة بالجيل السابق، من خلال اعتماده على بنية Mixture of Experts (MoE) المتقدمة، إلى جانب شبكة توجيه ذكية قادرة على تحسين أداء النموذج في مهام التحليل والاستدلال الكثيف.

 

 

 

وتشير المصادر إلى أن حجم النموذج قد يصل إلى 1.2 تريليون معلمة، وهو ما يمثل ضعف حجم النموذج السابق DeepSeek-R1 (الذي احتوى على 671 مليار معلمة)، مع أن هذا الرقم لا يزال أقل من حجم ChatGPT-4 و5 الذي يتجاوز 1.8 تريليون معلمة.

الاكتفاء الذاتي في الذكاء الاصطناعي

في خطوة استراتيجية تهدف إلى تحقيق الاكتفاء الذاتي في قطاع الذكاء الاصطناعي، قامت ديبسيك بتدريب النموذج بالكامل على شرائح Huawei Ascend 910B محلية الصنع، ويعمل مركز الحوسبة التابع لـ هواوي بطاقة 512 بيتافلوب في الأداء العائم (FP16) مع كفاءة تشغيل تصل إلى 82%، وهو ما يعادل نحو 91% من أداء مراكز Nvidia A100 الشهيرة.

بفضل هذه البنية التحتية المحلية وتقنيات تحسين الكفاءة، قدرت مصادر صناعية أن تكلفة تدريب DeepSeek-R2 كانت أقل بنسبة 97% مقارنة بتكلفة تدريب GPT-4، مما يعزز من قدرة "ديبسيك" على تقديم خدمات API بأسعار منخفضة قد تعيد تشكيل السوق الذي تهيمن عليه حاليا شركات مثل OpenAI وAnthropic.

قفزة في أسهم الذكاء الاصطناعي

أثار هذا الإعلان المرتقب اهتماما كبيرا في أسواق المال، حيث سجلت شركة Cambricon المتخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي ارتفاعا بنسبة 20% في سعر أسهمها، مما دفع بقيمتها السوقية إلى أكثر من 355 مليار يوان (ما يعادل نحو 49.7 مليار دولار).

وفي سياق متصل، كشفت هواوي عن إطار عمل جديد لمعالجة الاستدلال في نماذج الذكاء الاصطناعي يحمل اسم Unified Cache Manager، والذي يعيد تنظيم كيفية التعامل مع بيانات ذاكرة التخزين المؤقت (KV Cache) عبر مستويات مختلفة من الذاكرة، مثل HBM وDRAM وSSD.

وقد أظهرت اختبارات أجريت بالتعاون مع China UnionPay أن إطار UCM أدى إلى خفض زمن الاستجابة بنسبة 90%، وزيادة الأداء بمقدار 22 مرة، ما يعزز من قدرات النشر التجاري للنماذج، ومن المقرر أن تقوم هواوي بفتح مصدر UCM في سبتمبر المقبل.

مستقبل مستقل لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين

يمثل كل من إطلاق DeepSeek-R2 وتطوير إطار UCM نقطة تحول استراتيجية في مساعي الصين لتأسيس منظومة ذكاء اصطناعي متقدمة لا تعتمد على التقنيات الغربية، وتظهر هذه التطورات بوضوح كيف تتجه الصين نحو بناء وتشغيل نماذج قوية وعالية الأداء باستخدام بنية تحتية وخوارزميات محلية بالكامل.

تم نسخ الرابط